Back to Blog
Blog
3 min

O que é um algoritmo e porque parece que o Instagram te conhece?

Instagram, TikTok, YouTube e Netflix estão constantemente a decidir o que te mostrar. Não é magia. São algoritmos.

August 25, 2026 By Jorge

Editorial

Useful technology, explained with clarity

Articles for people who want to understand technology with more clarity, less noise, and no performative jargon.

Free resources

Want to start before you buy?

We have short, useful PDFs for people who want to test AI, write better, and gain clarity without jumping straight into a paid product.

View resources View the ebook

Abres o Instagram.

Vês um vídeo de culinária.

Depois outro.

Depois uma receita.

Depois um restaurante.

Pouco tempo depois parece que o Instagram decidiu que a tua personalidade inteira é comida.

Chamamos normalmente a isto:

"O algoritmo."

Mas afinal, o que é um algoritmo?

Um algoritmo é apenas um conjunto de regras

Na definição mais simples possível, um algoritmo é uma série de passos usados para chegar a um resultado.

Uma receita é quase um algoritmo:

  1. partir dois ovos;
  2. juntar farinha;
  3. misturar;
  4. levar ao forno durante 30 minutos.

Um GPS também usa algoritmos para escolher um percurso.

Um banco usa algoritmos para detetar operações potencialmente fraudulentas.

E as redes sociais usam-nos para decidir aquilo que provavelmente queres ver a seguir.

O Instagram não precisa de saber quem tu és

Precisa sobretudo de observar aquilo que fazes.

Imagina dois vídeos.

No primeiro:

  • passas imediatamente.

No segundo:

  • paras;
  • vês até ao fim;
  • voltas atrás;
  • abres os comentários;
  • guardas o vídeo.

Qual dos dois parece interessar-te mais?

O segundo.

Não foi preciso preencher nenhum questionário.

O comportamento respondeu por ti.

Há centenas de pequenos sinais

As plataformas podem analisar sinais como:

  • quanto tempo ficas num conteúdo;
  • se fazes gosto;
  • se comentas;
  • se partilhas;
  • se guardas;
  • que contas segues;
  • em que vídeos paras;
  • o que pesquisas;
  • que conteúdos ignoras.

Nem todos os sinais têm necessariamente o mesmo peso.

Ver um vídeo de três minutos até ao fim pode dizer muito mais sobre os teus interesses do que carregar acidentalmente num gosto.

Depois entra a previsão

O sistema tenta responder a uma pergunta:

"Qual é a probabilidade de esta pessoa gostar deste conteúdo?"

Se a probabilidade for elevada, o conteúdo sobe no ranking.

É por isso que duas pessoas podem abrir exatamente a mesma aplicação e encontrar feeds completamente diferentes.

Cada feed é uma previsão personalizada.

E aparece a famosa bolha

Há uma consequência interessante.

Quando demonstras interesse por determinado assunto, a plataforma mostra mais desse assunto.

Tu interages mais.

A plataforma mostra ainda mais.

Pouco a pouco, o mundo apresentado pelo feed pode parecer representar o mundo real.

Mas não representa.

Representa aquilo que o algoritmo acredita que prende a tua atenção.

É uma diferença importante.

Isto explica fenómenos estranhos

Viste um vídeo sobre uma doença e subitamente parece que toda a gente tem essa doença.

Vês três notícias sobre criminalidade e parece que o país inteiro está em caos.

Começas a ver vídeos sobre investimento e toda a gente parece estar a ficar milionária.

O feed não é uma amostra neutra da sociedade.

É uma máquina de seleção.

Consegues alterar o algoritmo?

Até certo ponto, sim.

A forma mais eficaz não é dizer ao Instagram aquilo de que gostas.

É mudar o teu comportamento.

Se não queres determinado tipo de conteúdo:

  • não fiques a vê-lo por curiosidade;
  • usa "Não tenho interesse";
  • deixa de seguir contas que já não te interessam;
  • procura deliberadamente assuntos diferentes.

Com tempo, as recomendações ajustam-se.


A próxima vez que alguém disser:

"O meu Instagram só me mostra isto."

há uma resposta relativamente simples.

O algoritmo não lê mentes.

Observa comportamentos.

E nós damos-lhe milhares de pistas por dia.

Free resources

If this article was useful, start with the free resources too

It is the simplest way to move from reading to testing: download a resource, try it in your own context, and decide later if you want to go deeper with the ebook.

Blog

More Articles

AI ecosystem

Want to understand AI better and also apply it in real work?

We have free resources, practical ebooks, and direct work with companies on AI, agents, automations, and business-fit platforms.

Olá! Precisas de ajuda?